醫學統計快速學習口袋書(Medical Statistics Made Easy)

重量：0.1kg 　頁數：240    裝訂：平裝 　開數：64K 　印刷：黑白

圖 16 張
表 10 張

簡介
醫用統計學是一門讓學生耗費心思且難以精通的學科。第二版的【醫學統計快速學習口袋書】，除更新「統計學實戰練習」章節外，依舊保有內容連貫、精闢且利於使用的風格。書中介紹的每一種統計學方法，依難易度、主流醫學論文中出現的頻率作為分級，再輔以常見統計相關知訊作系統性之整理，藉由不同案例以表格和曲線圖呈現，有助於讀者融會貫通。對日常忙於臨床醫療的工作者與醫學相關科系之學生，這是一本值得反覆閱讀與熟練醫用統計的工具書。

序言 (Preface)
本書是寫給健康照護體系的學生和專業人員，以助其了解常見的統計詞彙用法與含意。
不論你喜歡或討厭統計學，如果你想要評判一篇論文，你都必須要對統計學有一定程度的瞭解。但你並不需要知道如何統計分析，而只需瞭解為何使用某種檢定方法以及如何解釋結果。
本書的作者並不假設你有統計學的知識，然而不論你的數學或統計學的基礎為何，你將會發現書中的一切都被解釋地相當清楚。
有些讀者可能會覺得某些章節是極度地簡單，但有些人可能會覺得十分地困難。本書的「大拇指難易度分級 (thumb up grading)」有助於你挑選適合自己程度的概念。
「星號系統 (star system)」是設計來幫助你在短時間內挑選最重要的概念。
本書也是為了在考試時可能會遇到統計問題的人而出版的，時間緊迫時請閱讀「考試小訣竅 (exam tip)」單元。
透過本書的「統計學實戰演練 (statistics at work)」單元所節錄的期刊原文，你可以用來測試自己的學習成果。

審閱者序
每一位教師經常會面臨到的問題，即是如何有效能地與學生進行知識分享，引領學生進行思考，培養邏輯推理能力，並且將所得的知識落實於生活中。更重要的是，在探索知識之美時，我們也要避免被偽善給蒙蔽真相；而對於進行生命科學學習與研究者，醫學統計學即可幫助我們探討生命的本質，從權威中解放，追求思想自主而遠離錯誤利誘。
事實上，醫學統計學在生命醫學領域是重要的。它可幫助我們收集與分析資料、閱讀與判斷資料、進而運用資料，使我們更清楚解析所面對的問題，並且提供解決問題的依據。然而，多數人對於醫學統計學的瞭解是不夠深的，並且是畏懼的；如果把醫學統計學斷章取義地視為是抽象或推理的數學，那麼醫學統計學便會變得煩瑣無味，並且會有工具化、封閉與武斷傾向的流弊。相反地，如果可以對於醫學統計學擁有客觀的瞭解，這將有助於學習者在知性上的成熟，進於增進探討生命問題的感動。
本書對於醫學統計學學習者而言，是一個友善親近的學習教材；最大的特點是它免除了令人畏懼的數理公式，並且廣陳了在研究實務上必須運用到的統計詞彙，清楚說明它的涵意與用法；也提供了實際的例題給予讀者參考。這是一本簡潔實用的好書，值得推薦給學生與醫療從事人員來使用。

翁瑞宏
台灣大學職業醫學與工業衛生研究所博士
中山醫學大學公共衛生學系暨研究所教授

譯者序
統計學是門高深的學問，而醫用統計學在學生時代也是讓人耗費心思卻又難以精通的課程。本書作者以淺顯易懂的方式，提綱挈領地把平時閱讀論文期刊時所會遇到的統計相關知識做出整理，並搭配實戰練習來測試讀者是否融合貫通書中內容。這對平時忙碌於臨床工作的醫療從業人員，甚至是求學中的學生而言，都是一本值得閱讀的書。

朱學彥
國立陽明大學醫學士
林口長庚紀念醫院住院醫師

目錄:
縮寫 ix
前言 xi
如何使用本書 1
本書如何設計 7
敘述資料的統計學
˙百分比 (Percentages) 13
˙平均數 (Mean) 17
˙中位數 (Median) 21
˙眾數 (Mode) 27
˙標準差 (Standard deviation) 31
檢定信賴值的統計學
˙信賴區間 (Confidence intervals) 39
˙P值 (P values) 47
檢定差異程度的統計學
˙t檢定和其他母數檢定
(t tests and other parametric tests) 55
˙曼-惠特尼和其他非母數檢定
(Mann-Whitney and other non-parametric tests) 59
˙卡方檢定 (Chi-squared test) 63
比較危險的統計學
˙危險比 (Risk ratio) 69
˙勝算比 (Odds ratio) 73
˙危險降低程度和治療所需人數
(Risk reduction and numbers needed to treat) 79
分析相關性的統計學
˙相關 (Correlation) 89
˙迴歸 (Regression) 97
分析存活的統計學
˙存活分析：生命表和卡普蘭-梅爾圖 (Survival
analysis: life tables and Kaplan-Meier plots) 105
˙卡克斯迴歸模式
(The Cox regression model) 111
分析臨床研究和篩檢的統計學
˙敏感度、特異度與預測值
(Sensitivity, specificity and predictive value) 115
˙一致性程度和Kappa
(Level of agreement and Kappa) 125
其他概念 129
統計學實戰演練 137
˙標準差、相對危險性和治療所需人數
(Standard deviation, relative risk and numbers needed to treat) 139
˙勝算比和信賴區間
(Odds ratios and confidence intervals) 146
˙相關與迴歸 (Correlation and regression) 152
˙存活分析 (Survival analysis) 157
˙敏感度、特異度與預測值
(Sensitivity, specificity and predictive values) 162
詞彙 169
索引 213